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MQ,究竟如何做到削峰填谷?

2020-10-22 197

MQ,很多的应用场景,是消息的订阅发布,是系统上下游的解耦,MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量,削峰填谷,本文将简单介绍下,MQ要怎么实现缓冲流量,削峰填谷。


站点与服务上下游之间,一般如何通讯?

有两种常见的方式。

一种是“直接调用”,通过RPC框架,上游直接调用下游。


一种是“MQ推送”,上游将消息发给MQ,MQ将消息推送给下游。


这两种方式,能否缓存流量,能否削峰填谷?

不能。不管采用“直接调用”还是“MQ推送”,都有一个缺点,下游消息接收方无法控制到达自己的流量,如果调用方不限速,很有可能把下游压垮。


举个栗子,秒杀业务:

上游:发起下单操作。

下游:完成秒杀业务逻辑(库存检查,库存冻结,余额检查,余额冻结,订单生成,余额扣减,库存扣减,生成流水,余额解冻,库存解冻)。


上游下单业务简单,每秒发起了10000个请求,下游秒杀业务复杂,每秒只能处理2000个请求,很有可能上游不限速的下单,导致下游系统被压垮,引发雪崩。


如何避免下游被压垮呢?

为了避免雪崩,常见的优化方案有两种:

(1)业务上游队列缓冲,限速发送;

(2)业务下游队列缓冲,限速执行;


不管哪种方案,都会引入业务的复杂性,有“缓冲流量”需求的系统都需要加入类似的机制,正所谓“通用痛点统一解决”,需要一个通用的机制解决这个问题。


能否通过MQ实现缓冲流量?

可以,但需要简单修改。

MQ要怎么改,能缓冲流量?

由MQ-server推模式,升级为MQ-client拉模式。

MQ-client根据自己的处理能力,每隔一定时间,或者每次拉取若干条消息,实施流控,达到保护自身的效果。并且这是MQ提供的通用功能,无需上下游修改代码。


如果上游发送流量过大,MQ提供拉模式确实可以起到下游自我保护的作用,会不会导致消息在MQ中堆积?

下游MQ-client拉取消息,消息接收方能够批量获取消息,需要下游消息接收方进行优化,方能够提升整体吞吐量,例如:批量写。


结论

(1)MQ-client提供拉模式,定时或者批量拉取,可以起到削平流量,下游自我保护的作用(MQ需要做的);

(2)要想提升整体吞吐量,需要下游优化,例如批量处理等方式(消息接收方需要做的);


架构优化要整体考虑,需要通用服务和业务方一起优化升级。

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